今年以來，生成式人工智能迎來了大爆發，我國的人工智能大模型也在加快發展，產業化應用不斷提速。但與此同時，也有一個我們不得不面對的事實，那就是生成式人工智能的飛速發展，給全球電力系統帶來了巨大挑戰。所以有觀點認為，“AI的盡頭是算力，而算力的盡頭是電力。”那么，人工智能到底有多耗電？人工智能的能耗問題，是杞人憂天，還是應該未雨綢繆？人工智能巨大的用電需求，給全球電力行業帶來了哪些挑戰？為了回答這些問題，《央視財經評論》特別策劃推出“AI的盡頭是電力？”系列評論節目，邀請我國能源央企的主要負責人做客演播室，權威解讀評論人工智能快速發展，給電力行業帶來的挑戰、機會、影響。
最近幾個月，以特斯拉公司首席執行官馬斯克、OpenAI公司首席執行官阿爾特曼、英偉達公司首席執行官黃仁勛、Meta公司首席執行官扎克伯格等為代表的全球人工智能領域行業大佬紛紛表示，隨著生成式人工智能的快速迭代，即將導致電力短缺。在電力行業人士看來，他們的擔心是不是多余？人工智能大發展給電力行業帶來了哪些挑戰？
中國大唐集團有限公司總經理 張傳江：我國算力目前在302EFLOPS左右，2022年的耗電量大概在2700億千瓦時，雖然占全社會總量的比重只有3%左右，但是已經相當于一個中等行業——采礦業的用電規模。AI爆發式增長，帶來電力需求高速增長，隨著我國大模型逐漸登上舞臺，各種專業性的模型也在快速發展，算力需求大幅度增加，按照基礎算力、智能算力和超算算力發展情況來看，有專家預測到2026年我國算力總量將超過700EFLOPS，如果按照每EFLOPS耗電8億千瓦時—9億千瓦時來粗算的話，相應的電力需求將達到5000億千瓦時—6000億千瓦時，相當于鋼鐵行業的耗電規模，占全社會用電比例將達到5%，如果這個AI用電量翻一倍，再疊加上我國其他行業用電量增長，這個數是非常大的。因為我國其他行業用電量總體增速和我們國民經濟增速是相當的，加上AI這種指數型增長的話，這個增速的壓力對電力行業來講還是非常巨大的。
從另一方面來看，一個新興行業在發展初期增速是比較快的，但是發展到一定階段和一定規模量的時候，因為整個社會需求逐漸趨于平穩，增速從規模來講逐漸放緩，這樣電力需求的增速也會逐漸放慢。
財經評論員 許峻銘：從現在來看AI本身耗電量已經是很大規模了，其實AI干的事情就是信息的分析、傳送包括解決一些問題，這里涉及到信息的傳送和消耗，耗能是很大的。比如我們現在聚焦于生成式人工智能，生成式人工智能離不開訓練和推理，這里面涉及到背后的像一些參數的規模、數據的規模、計算的資源都是呈幾何級的增長，因為現在當下技術路徑就是大力出奇跡，就是巨量的參數，所以可以看到在GPT—3出來的時候它的參數規模也就是1750億個參數，但是到了GPT-5這個可能到達10萬億，可能未來達到千萬億，這個是正常的。
國際能源署近期發布的報告預測，到2026年，全球總體電力需求預計將增長3.4%。不難想象，隨著人工智能迭代速度的不斷加快。未來幾年，人工智能將需要更加強大的電力供應能力。為此，我國電力企業要做好哪些準備呢？
中國大唐集團有限公司總經理 張傳江：電力行業落實中央要求，積極地履行好保供任務，加快電力發展，從滿足電力需求的角度講，要做好以下幾方面工作。
一是努力夯實供給盤子，大力發展新能源，同時有序發展水電、核電和常規能源，保證提升供給能力。?
第二方面，著力優化供需的銜接。在東部地區我們的土地和能源資源相對緊張，但西部我們有豐富的新能源資源，國家也在推動“東數西算”，在西部地區布置了八個算力樞紐節點來滿足有序向西部轉移的這么一個規劃。
?第三方面，我們要加快供電模式轉變，大力發展分布式新能源、儲能，積極探索“源網荷儲”發展、綠電直供以及綠電、綠證交易，多方位、多種模式提供綠電供應。
此外還要從消費側來研究，總書記提出的“四個革命、一個合作”能源安全新戰略，其中一個重要的方面就是能源消費側革命，推動算力降耗，推動全社會節能降耗也是我們的重點工作方向，從消費領域減少供電壓力，也是我們需要努力的一個方向。
來源：https://tv.cctv.com/2024/08/05/VIDEFzNc1ZpVntmAGTaeV2pH240805.shtml
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